โพสต์นี้เป็นเนื้อหาเพิ่มเติมจากสรุปที่ได้โพสต์ลงทวิตเตอร์

สรุปประเด็นที่น่าสนใจจากงานวิจัยล่าสุดเกี่ยวกับโมเดลตระกูล GPT รวมทั้ง ChatGPT แต่ยังไม่รวม GPT-4 ถึงผลกระทบต่องานที่ทำ (task) ในแต่ละอาชีพ (occupation) ของคน US โดย OpenAI, OpenResearch และ University of Pennsylvania

GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models

หมายเหตุ: ผลกระทบในที่นี้คือใช้ GPT มาช่วยทำงาน ไม่ใช่ทำงานแทน

ภาพรวม

• คนประมาณ 80% จะได้รับผลกระทบอย่างน้อย 10% ของงานที่ทำ
• คนประมาณ 19% จะได้รับผลกระทบ 50% ของงานที่ทำ
• GPT จะกลายเป็น General-purpose technologies (GPTs) คือ
  • พัฒนามากขึ้นตามกาลเวลา (improvement over time)
  • มีผลต่อระบบเศรษฐกิจเป็นวงกว้าง (pervasiveness throughout the economy)
  • มีนวัตกรรมต่อยอดเกิดขึ้น (the ability to spawn complementary innovations)

ข้อมูลเบื้องต้น

• งานวิจัยนี้ใช้ทั้งคนจริง (Human) และ GPT-4 ในการวิเคราะห์ว่าแต่ละงานที่ทำของแต่ละอาชีพ GPT จะเข้ามาช่วยทำงานได้แค่ไหน
• การเข้ามาช่วยทำงาน หมายถึง สามารถลดระยะเวลาการทำงานลง 50% เมื่อใช้เทคโนโลยี GPT หรือ ChatGPT โดยตรง หรือ ใช้โปรแกรมต่อยอดเสริม (โดยให้น้ำหนักความสำคัญกับโปรแกรมต่อยอดเสริมแค่ครึ่งเดียวเทียบกับการใช้เทคโนโลยี GPT หรือ ChatGPT โดยตรง)

รายละเอียด

อาชีพที่มีโอกาสได้ใช้ GPT มากกว่าเมื่อวิเคราะห์โดยคนจริง (Human) และ GPT-4 (Model)

เมื่อวิเคราะห์เพิ่มเติมพบว่า

• คนที่มีการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไป หรือได้เข้าเรียนในระดับวิทยาลัย มีโอกาสได้ใช้ GPT มากกว่า
• อาชีพที่รายได้สูง ไม่ต้องฝึกงานมาก มีโอกาสได้ใช้ GPT มากกว่า
• อาชีพโปรแกรมเมอร์และนักเขียน มีโอกาสได้ใช้ GPT มากกว่า
• อาชีพที่ต้องใช้วิทยาศาสตร์และ critical thinking มีโอกาสได้ใช้ GPT น้อยกว่า
• อาชีพที่รายได้น้อย ต้องฝึกฝนงานนาน มีโอกาสได้ใช้ GPT น้อยกว่า

อาชีพที่น่าจะรอดจากโมเดลตระกูล GPT (ไม่รวมผลจาก AI ในประเภทอื่น เช่น Robotics) ซึ่งเป็นไปตาม Moravec's paradox

• Agricultural Equipment Operators
• Athletes and Sports Competitors
• Automotive Glass Installers and Repairers
• Bus and Truck Mechanics and Diesel Engine Specialists
• Cement Masons and Concrete Finishers
• Cooks, Short Order
• Cutters and Trimmers, Hand
• Derrick Operators, Oil and Gas
• Dining Room and Cafeteria Attendants and Bartender Helpers
• Dishwashers
• Dredge Operators
• Electrical Power-Line Installers and Repairers
• Excavating and Loading Machine and Dragline Operators, Surface Mining
• Floor Layers, Except Carpet, Wood, and Hard Tiles
• Foundry Mold and Coremakers
• Helpers–Brickmasons, Blockmasons, Stonemasons, and Tile and Marble Setters
• Helpers–Carpenters
• Helpers–Painters, Paperhangers, Plasterers, and Stucco Masons
• Helpers–Pipelayers, Plumbers, Pipefitters, and Steamfitters
• Helpers–Roofers
• Meat, Poultry, and Fish Cutters and Trimmers
• Motorcycle Mechanics
• Paving, Surfacing, and Tamping Equipment Operators
• Pile Driver Operators
• Pourers and Casters, Metal
• Rail-Track Laying and Maintenance Equipment Operators
• Refractory Materials Repairers, Except Brickmasons
• Roof Bolters, Mining
• Roustabouts, Oil and Gas
• Slaughterers and Meat Packers
• Stonemasons
• Tapers
• Tire Repairers and Changers
• Wellhead Pumpers

ความเห็นส่วนตัว

• คนที่มีอาชีพตามที่บทความนี้บอกว่า GPT จะเข้ามาช่วยทำงานมากขึ้น ควรเริ่มศึกษาวิธีใช้ GPT ช่วยในการทำงาน รวมถึงศึกษาข้อจำกัดของมัน
• GPT จะยังไม่เข้ามาทำงานแทน แต่จะเปลี่ยนรูปแบบการทำงาน
• หน่วยงานที่เกี่ยวข้องควรเริ่มออกกฎมาควบคุมการใช้งาน